- 数据更新频率：关注数据的更新速度是否能跟上消费者行为的变化。对于快速变化的市场，如时尚、电子产品行业，需要及时更新数据。例如，手机品牌需要快速收集和分析最新的消费者购买手机的型号、配置等数据，以应对市场竞争。
- 数据有效期：确定数据在多长时间内有效。例如，消费者对某些季节性产品（如圣诞装饰品）的购买行为数据，可能在过季后就需要重新评估其有效性，因为消费者的需求和购买动机可能会随着时间发生变化。
一致性
- 跨渠道一致性：如果数据是从多个渠道收集的（如线上线下销售渠道、不同的市场调研工具），需要检查这些渠道的数据是否一致。例如，消费者在实体店和线上店铺的购买频率和产品偏好数据应该相互印证，没有明显矛盾。
- 数据定义一致性：确保在整个数据收集和分析过程中，对数据的定义是统一的。比如，“购买金额”是指商品原价还是实际成交价，“购买频率”是按天、周还是月计算，这些定义都需要保持一致。
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